暴发规模和持续时间对CUSUM预警模型效能的影响

采用数据模拟方法, 在一段服从Poisson分布的数据序列中插入11个不同暴发规模、不同持续时间的暴发事件, 研究暴发规模和持续时间对CUSUM(Cumulative Sum)预警模型效能的影响.结果发现, 在现有模拟条件下, 灵敏度为9.1％～100.0％, 特异度≥98.6％;灵敏度与暴发规模有明显的关系, 暴发强度越大, 灵敏度越高, 而暴发持续时间并不影响灵敏度;灵敏度达到100.0％, 暴发规模需≥2.6;暴发规模越大, 滞后时间越短;当暴发规模≥1.8时, 滞后时间控制在＜1d.可见CUSUM预警模型的预警效能受暴发规模的影响, 与暴发持续时间关系不明显.该模型对规模≥2.4的暴发具有较好的探测能力