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ISSN: 2333-9721
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-  2004 

北京市气温与脑卒中发病关系的时间序列研究

Keywords: 脑卒中,气温,时间序列,GAM模型

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Abstract:

目的 研究周平均温度与脑卒中发病的关系。方法 采用时间序列的Poisson广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和周平均湿度以后,研究周平均温度与脑卒中发病人数的关系,并按年龄、性别、既往病史和脑卒中类型等进行分层分析。结果 低温是诱发北京市脑卒中发病的主要气象因素,当周平均温度<8.5℃时,脑卒中的发病率开始高于基线发病率,并随着温度的降低而升高。低温对既往无脑卒中发病史的女性或≥65岁者的影响更大,而高温对既往有脑卒中发病史的女性或<65岁者的影响更大;低温对不同类型脑卒中发病均有影响,高温仅对缺血性脑卒中发病有影响。结论 周平均气温对不同年龄、性别和既往有无脑卒中病史人群的脑卒中发病影响存在差异,对不同类型的脑卒中发病影响也有所不同,建议采取各有侧重的预防措施

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