用广义估计方程估计数量性状的家庭相关

目的　研究数量性状家庭相关的测量方法,并对身高家系资料进行分析。方法　应用广义估计方程 2 (GEE2 )估计数量性状的均数结构和关联结构的边际回归模型。所有估计都可在软件MAREG中实现。并用身高家系实例说明方法的应用。结果　GEE2可同时考虑协变量对性状的影响和性状的内部相关,得到回归系数和相关系数的稳健估计。对身高家系资料分析,调整性别、18岁前主要居住地和出生年代后,亲子相关 (r =0.459)和同胞相关 (r=0.671)高于配偶相关 (r =0.184),有统计学意义。同一类型亲属对中,同性别相关 (如父子r=0.603,母女r=0.456,兄弟r =0.947,姐妹r =0.681)大于异性别相关 (如父女r =0.431,母子r =0.364,兄妹或姐弟r =0.530 )。结论　GEE2可灵活的估计各种家庭相关系数和协变量对性状均数的影响,且参数估计稳健,因此可作为评价数量性状家庭聚集性的标准方法之一