广州、长沙、昆明气温对非意外死亡的短期效应研究

目的 探讨广州、长沙、昆明气温与居民死亡的关系，评估气温相关的非意外死亡风险，为制定应对气候变化的政策提供科学依据。 方法 收集2006–2009年广州、长沙、昆明逐日的气象和居民死亡数据，建立分布滞后非线性模型(DLNM)，以病例交叉设计控制时间长期趋势，分析在不同滞后情况(0～2、0～18、0～27 d)下气温与居民非意外死亡的关系。 结果 2006–2009年间广州、长沙、昆明的非意外死亡人数均表现明显的周期性，即冬季日死亡人数最高，春、秋两季的日死亡人数相对较低，夏季有个别高温日出现死亡例数升高。各城市的气温与日死亡数的关系呈"L"型(广州、昆明)或"U"型(长沙)，广州、长沙、昆明日均气温分别高于28.2 ℃、24.5 ℃、23.2 ℃时，每升高1 ℃，在滞后0～2 d的条件下，居民非意外死亡的 RR 值分别上升4.56%(95% CI ：2.74%～6.63%)、5.66%(95% CI ：0.22%～12.65%)、–3.94%(95% CI ：–32.77%～39.01%)；而当日均气温分别低于24.8 ℃、20.0 ℃、17.3 ℃时，每下降1 ℃，居民非意外死亡的 RR 值均升高(广州滞后0～18 d时， RR ＝3.28%，95% CI ：2.41%～4.10%；长沙滞后0～2 d时， RR ＝1.35%，95% CI ：0.31%～1.77%；昆明滞后0～27 d时， RR ＝2.42%，95% CI ：1.08%～3.27%)。高温对人群死亡的影响表现为急性的短期效应，而冷效应比热效应持续的时间长。 结论 广州、长沙、昆明高温和低温均引起居民死亡风险升高；低温产生的效应相对延迟，但持续的时间较长