谷歌流感预测--大数据在公共卫生领域的尝试

谷歌流感预测（Google Flu Trends，GFT）是大数据在公共卫生领域的首次尝试，自2009年上线以来，受到了各方的广泛关注。上线初期，GFT预测结果与美国CDC数据高度相关，但随后GFT未能预测到2009年甲流大流行，并在2012-2014年季度持续高估了美国流感的流行态势。自2009年以来，GFT模型经过3次升级，其预测偏差得到了有效纠正。本文综述了GFT模型预测流感的原理，模型升级的策略，及其对公共卫生的意义