多重线性回归模型及其应用

多重线性回归（MLR）是简单线性回归的推广，是多变量统计分析中的常用方法之一。本文从实际应用的角度出发，介绍多重线性回归分析方法。内容重点包括多重线性回归基本原理、应用实例拟合及结果解释、模型应用条件及模型诊断、MLR的扩展应用四大部分。特别是在第四部分方法扩展应用中，简要介绍了对于多重现性回归条件不满足的时候可以用哪些方法进行替代。以期读者对多重线性回归分析有所了解，在科研工作中能正确使用多变量回归模型分析，提高数据使用效率和统计分析水平