基于分类和交叉参照的改良量化构效关系预测N-亚硝基化学物的致癌性

目的 采用改良量化构效关系（QSAR）方法，预测N-亚硝基化学物（NOCs）的致癌性，并为化学物的健康风险评估提供依据。 方法 采用经济合作与发展组织新研发的基于分类和交叉参照的QSAR分析软件，纳入74种NOCs为目标化学物，采用"有机官能团分析工具"和"DNA结合分析工具"分别对74种目标化学物进行分类和亚分类，形成初始化学物分类组和亚分类化学物分类组。以NOCs对大鼠致癌性为预测目标，交叉参照读取化学物分类组中类似物的致癌性实验结果，从而得到目标化学物的致癌性预测结果。 结果 74种NOCs包括26种非环状N-亚硝胺、24种环状N-亚硝胺和24种N-亚硝酰胺类，基于化学物分类的交叉参照法，预测74种NOCs致癌性的灵敏度、特异度、一致率分别为75%（48/64）、70%(7/10)和74%（55/74）；非环状N-亚硝胺、环状N-亚硝胺以及N-亚硝酰胺类预测结果一致率分别为88%（23/26）、71%（17/24）和63%（15/24）。 结论 基于分类和交叉参照的QSAR预测性良好，且操作简便快速，可用于高通量定性预测NOCs致癌性