胃癌前病变寒热错杂证中医诊断模型的建立*

摘要： 目的 采用Logistic回归分析法探讨胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证患者中医证候的诊断规律。方法 收集202例寒热错杂证(89例)和脾虚证(113例)胃癌前病变患者相关中医证候信息,将各中医证候进行Logistic回归分析并建立预测模型。结果 筛选出对区分寒热错杂证和脾虚证有显著贡献的4个变量:舌苔黄、食后腹胀、食纳减少和小便黄。建立胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证中医证型预测模型:P=1[1+exp(0.752-0.661小便黄-0.597食纳减少+0.678食后腹胀-0.586苔黄)]。模型者阳性为1,阴性为0。结论 胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证Logistic回归模型与临床诊断吻合良好,能提高寒热错杂证的客观性和准确性