基于遗传算法的袋式除尘器脉冲喷吹清灰自适应模糊控制

针对当前主流的袋式除尘器定时、定压差脉冲喷吹清灰控制技术所表现的控制效果不理想、压缩空气消耗高以及无法自动调节清灰周期等问题，提出了一种基于控制规则可调的脉冲喷吹清灰自适应模糊控制方法。研发了一种脉冲喷吹清灰控制结构模型及自适应模糊控制器，将模糊控制规则按阻力偏差的大小分为4个等级并分别引入调整因子，以阻力偏差的时间误差绝对值积分(ITAE)作为目标函数，通过遗传寻优得到最优调整因子，进而得到能够根据不同工况条件自适应调节清灰周期的模糊控制规则。实验结果表明：相较于优化前的模糊控制器，该自适应模糊控制器超调量小、响应速度提升39.5%；与定时、定压差控制相比，自适应模糊控制能够维持过滤阻力的稳定性，分别节省耗气量34.0%、5.4%。在脉冲喷吹清灰控制系统中，该自适应模糊控制方法使控制效果得到较大提高