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- 2006
突变期电力负荷预测方法及其应用Keywords: 短期负荷预测, 突变期, 数据挖掘, 组合预测,short-term load forecasting, abnormal changes, data mining, combined forecasting Abstract: 为提高天气突变期电力负荷预测的精确度，分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响，提出了负荷天气突变修正策略，结合数据挖掘模型，并利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势，设计了一种基于组合预测的突变期电力负荷预测方法。统计结果表明该方法显著提高了突变期的负荷预测精确度，对安徽电网电力总负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性
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