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- 2013
神经网络法设计的差动保护重采样低通滤波器Keywords: 差动保护,重采样,人工神经网络,频域补偿,可靠性,School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing210096,China Abstract: 在分析了重采样方法和重采样滤波器应满足的频域特性后，提出了利用神经网络法设计有限冲激响应（FIR）重采样低通滤波器的新方法。这种方法能从频域设计具有任意幅值、相位的FIR滤波器，从而能根据前置低通滤波器的特性，对差动电流误差进行补偿，并减小这一误差，提高差动保护的可靠性。最后，建立了电力系统变压器差动保护的简化仿真模型，验证了所述理论的正确性
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