TLS-ESPRIT算法在低频振荡分析中的应用

提出了一种新的电力系统低频振荡模式辨识方法，即基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计（TLS-ESPRIT）算法。该算法是一种基于子空间的高分辨率信号分析方法，直接以测量数据构成的数据矩阵为基础，把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间，能够高精度地辨识电力系统低频振荡的模式，进而可以为设计阻尼控制器提供依据。文中首先简要介绍了 TLS-ESPRIT算法的基本理论，然后通过合成信号、4机2区域系统和新英格兰10机39节点系统 3个算例，验证了该算法的正确性和有效性，对实现低频振荡在线/离线监测具有应用价值