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- 2008
电力负荷与系统广域动态特征的相关度Keywords: 相关度,负荷时变性, Chameleon聚类算法,关联规则,广域负荷建模,correlation, load time-variation, Chameleon clustering algorithm, association rules, wide-area load modeling Abstract: 提出一种电力负荷与电力系统广域动态特征的相关度分析方法。以发电机相对功角作为系统广域动态特征，构造研究广域相关度问题的特征向量，特征向量包括系统当前运行状态及各发电机功角的相关度指标，并计入了负荷时变性的影响。以特征向量之间的相异度作为分类标准，采用Chameleon聚类算法对特征向量空间进行分类。对分类结果进行频繁模式挖掘，根据相应关联规则的支持度和置信度，最终确定负荷的广域相关度。10机39节点系统的仿真结果表明，是否计入负荷时变性并不影响研究结果的总体趋势，体现了该研究方法的有效性和鲁棒性，为进一步开展广域负荷建模提供了重要的参考依据
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