计及可入网电动汽车的分布式电源最优选址和定容

一些不确定性因素如可入网电动汽车（PEV）的随机充放电行为导致的负荷和输出功率不确定性、风电机组和太阳能电源输出功率不确定性，以及未来燃料价格波动和负荷随机变化，都会给分布式电源（DG）的选址和定容问题带来风险。在此背景下，采用机会约束规划方法来解决DG的选址和定容中这些不确定性因素所引起的风险。以DG的总成本（包括投资、运行和维护成本）和网损费用最小为目标函数，以系统安全运行要求为约束，构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的机会约束规划模型。采用基于蒙特卡洛模拟嵌入遗传算法的方法来求解该优化问题，并以IEEE 37节点配电系统为例来说明所发展的模型和方法的可行性和有效性