基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法
Keywords: 电力市场, 市场清算电价, 神经网络, 价格预测, 竞价空间,电力市场, 市场清算电价, 神经网络, 价格预测, 竞价空间
Abstract:
市场清算电价（MCP）预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景，采用BP神经网络的方法，建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型，并针对不同时段分别建模。此外，根据浙江发电市场的特点，考虑市场外机组出力的影响，从供需出发，提出了竞价空间的概念，并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明，该方法具有良好的预测效果
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