分散式电采暖负荷协同优化运行策略

分散式的电采暖负荷是一种典型的热储能设备，功率较大，电能产出的热量具有滞后性和存储性，现有运行方式单一且仅针对单个设备，无法实现区域范围内电采暖负荷的协同优化。针对上述问题，文中首先提出了智能电暖网络的概念、架构以及衡量该网络运行效果的优化指标。其次，提出了智能电暖网络的确定性优化运行模型，该模型首先在保证最大功率限制的约束下，求解可达到的最大舒适度；再将最大的舒适度作为约束，寻求使运行电费最小化的运行策略。进而，在等效热参数模型的基础上引入温度波动不确定量，构建了确定性模型对应的鲁棒优化模型。算例分析表明，相比现有的实时温控策略，确定性优化策略可有效控制尖峰负荷，明显提高温度效用，降低运行电费；鲁棒优化策略比确定性优化策略更好地保证了用户舒适度，但运行电费略有升高。所提优化策略充分响应峰谷电价，在实现经济运行的同时，可以间接响应电网削峰填谷