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- 2011
基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度Keywords: 混沌量子粒子群优化算法,风电场,实时调度,风电消纳,choas quantum-behaved particle swarm optimization algorithm, wind farm, real-time dispatch, wind power accommodation Abstract: 分析了大规模风电给电力系统实时调度所带来的若干问题，依据节能减排原则，以消纳风电最大化和火电机组一次能源消耗最小化为双重目标，建立了含大规模风电的实时调度模型。在量子粒子群算法基础上加入混沌初始化和混沌扰动，形成混沌量子粒子群优化算法。基于修改的IEEE-118节点系统进行仿真计算，结果表明:建立的模型能在最大程度消纳风电的前提下，最大限度地减少一次能源消耗，达到节能减排的目的;采用的算法计算速度快、收敛性能好，满足实时性的要求
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