用时间序列预测电力系统负荷

对电力系统的负荷可用各种方法进行预测。本文应用时间序列的分析方法，即把负荷随着时间的变化看成一个时间序列，同时又把这时间序列分成确定的和平稳随机的两部分。在以最近的负荷历史资料的基础上，分别建立数学模型，前者为确定的时间函数方程，后者为自回归——滑动平均方程。最后用格林函数或条件期望方法进行负荷预测。本文以××系统的实际数据在DJS-131机上进行了二种情况的预测：一是预报后一天(提前24小时)；二是预报下一个月(提前一个月)