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- 2012
计及需求响应的多维度用电特征精细挖掘Keywords: 需求响应,时间维度,类属维度,响应维度,精细挖掘,多维度聚类,demand response, time dimension, genre dimension, response dimension, fine mining, multi-dimension clustering Abstract: 针对需求侧管理实施过程中需要准确把握用户用电特性的要求，从时间、类属、响应维度对用户的用电特征进行了精细化挖掘。结合系统聚类与模糊聚类的优点，引入二次聚类算法并进行改进，提取对应的负荷特征向量，从多个维度对用电特征进行了精细化分析。结果表明该算法简单有效，并能甄选参加各类需求响应项目的潜力用户，为项目制定提供中断容量、中断时间等具体信息，辅助评估项目实施的风险性和预期获得的各方面效益
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