风机爬坡功率的有限度控制策略

大规模、高集中度风电接入系统，增大了风电爬坡风险。文中分析了风电爬坡特性，以及风机本身的功率控制对爬坡特性的影响。在现有风机平滑控制的基础上，提出一种风机爬坡功率的有限度控制策略。该策略引入预测控制理论，通过预测、在线优化、反馈控制3个模块的配合，优化风机参考功率，使风机有效跟踪参考功率。预测模块采用动态神经网络超短期预测模型得到风功率预测曲线，在线优化模块根据建立的爬坡率和弃风量最小优化模型，通过二次规划算法快速获得优化出力曲线，反馈控制模块产生变速变桨距协调控制规律。仿真结果表明，该控制策略实现了平滑风机出力、增大风机发电量及改善转速特性的目标