负荷建模的多目标优化

改进了传统负荷参数辨识的目标函数，将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题，并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想，进行多目标参数辨识，力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题，便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后，对上海地区的负荷进行实测建模，结果表明所述建模策略的可行性