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- 2011
基于聚类最优乘子向量的发输电系统可靠性评估Keywords: 蒙特卡洛模拟,灵敏度分析,模糊聚类分析,重要抽样方法,最优乘子向量,Monte Carlo simulation, sensitivity analysis, fuzzy clustering analysis, importance sampling method, optimal multiplier vector Abstract: 蒙特卡洛模拟法是进行发输电系统可靠性评估的重要方法，但其计算精度与计算时间互相制约，引入最优乘子则可以改变样本空间概率分布，实现减小方差、加快收敛速度的目的。现有最优乘子确定方法或是通过采用大量的最优乘子提高计算精度，但却延缓了计算时间;或是通过采用很少的最优乘子提高计算速度，但结果精度较差。为充分体现不同类元件对系统可靠性影响的差异，提出按照元件对系统的可靠性灵敏度进行聚类，然后以系统预抽样方差最小为目标确定聚类最优乘子向量，既能够保障结果与常规蒙特卡洛方法计算结果非常接近，也能够保证抽样次数和计算时间远小于其他最优乘子确定方法，最后通过IEEE-RTS 79测试系统的算例分析证明了所提出的方法具有较高的计算效率
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