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- 2013
基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型Keywords: 可靠性检修,状态检修,多目标优化,改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),reliability-based maintenance,condition-based maintenance,multi-objective optimization,non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ) Abstract: 在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层优化模型的非劣解集。利用非劣解集反映的检修费用和系统风险目标间的关系,从可接受的系统风险角度来确定待检修的架空线。该策略可直观表明,对哪些线路检修能以最低的维修费用使系统可靠性维持在可接受的水平。通过可靠性测试系统RBTS的算例分析,表明所选择的待修线路集较常规状态检修有优势
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