基于数据驱动的风电场有功功率分配算法

针对常规风电场有功功率分配中，通过风速评价机组的功率调节能力不准确的问题，提出一种基于数据驱动的风电场有功功率分配算法。首先，采集不同风速下风电机组转速和桨距角数据，利用Takagi-Sugeno模糊模型和变异系数法评价变速系统和变桨系统参与功率调节的相对权重系数，确定机组的功率调节能力。然后，完成基于机组调节能力的风电场有功功率分配。最后，在MATLAB仿真平台上完成含有10台风电机组的风电场有功功率分配。仿真结果表明，与按风速权重有功功率分配算法相比，所提分配算法的风电场有功功率波动小，风电机组的转速和桨距角变化较为平滑，且高风速机组的载荷小