应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测

针对BP网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的 学习效率，克服BP网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期 负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度