基于灾变遗传算法的无功规划优化

摘要： 提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性；采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制；提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子，以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山226个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法（GA）的早熟收敛倾向和改善GA的局部搜索能力，比常规GA的寻优效率高得多