基于改进模型预测控制的微电网能量管理策略

微电网中分布式电源出力具有间歇性、波动性等特点，并且负荷形式多样，分布式电源和负荷的不确定性会导致微电网能量优化的不确定性。为了更好地解决上述问题，提出了一种基于改进模型预测控制(MPC)的双层多时间尺度微电网优化策略。传统MPC优化中某些模型参数固定，难以及时处理系统中的突发扰动；并且传统MPC的单个优化周期时长有限，难以处理一些与时间相关或影响优化结果全局性的复杂约束。根据微电网中不确定性因素及复杂约束提出MPC的自适应改进，能更好地适应微电网设备投切灵活、发电功率受外界影响大等特性，更好地保障系统的鲁棒性与优化的精确性。基于日前计划优化出未来的能量分配及负荷调度；在日内基于改进MPC并参考日前优化结果进行实时能量优化，从而使目标更优，提高结果的准确性。最后应用MATLAB进行仿真，证明了所提策略的适用性和准确性