计及警报信息时间特性的故障诊断模型

电力系统发生故障时的警报信息具有时间特性，如果能够充分与合理地利用这一特性，可以 提高故障诊断结果的准确性和加快诊断速度。但至今，还没有一个电力系统故障诊断方法能 够系统地处理警报信息的时间特性。以外展推理(abductive inference)和简洁覆盖集理 论(parsimonious set covering theory)为基础，对计及警报信息时间特性的电力系统故 障诊断问题做了一些初步的研究工作。采用时间图表示元件故障与警报信息及其时间特性之 间的关系，时间图中的节点表示警报信息，节点间的有向支路表示这两个节点所代表的警报 信息出现的先后次序。在此基础上，首次建立了描述这一问题的优化模型(0-1整数规划模型 )，给出了用Tabu搜索技术求解该问题的算法。最后，用一个简单的例子说明了所建立的故 障诊断模型的正确性和Tabu搜索方法的可行性