基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略

从中国配电网的实际情况出发，建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点，提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优，通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况，综合进行适应度评价，反复迭代得到最佳抢修方案。在寻优计算过程中，针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题，引入了智能选择的混合交叉因子进行改进。算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性