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- 2019
基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测Keywords: 用电异常检测,矩阵补全,稀疏表示,低秩分解,abnormal power consumption detection, matrix completion, sparse representation, low-rank decomposition Abstract: 针对电力系统用电数据中的记录误差与异常用电，提出一种基于图规则化低秩矩阵恢复的电力系统用电记录修复与异常检测算法。该方法从用户用电时空矩阵的低秩稀疏分解出发，结合电网拓扑结构与用户相关性的规则化调整，获取修复后的用电数据和异常用户。该方法同时兼顾了用户用电的周期性与异常用户的差异性特点。实验分析表明，与相关方法相比，所提方法在用电数据修复与异常用电模式检测的多项评价标准下均取得了更好的准确性和鲁棒性
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