小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用
Keywords: 水轮机, 小波包, 最大熵谱估计, 故障诊断, 信号处理, 谱分析,水轮机, 小波包, 最大熵谱估计, 故障诊断, 信号处理, 谱分析
Abstract:
充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点，提出了一种新的谱分析方法——小波包最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解，提取故障特征信息，进而进行精确的频谱分析；并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法
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