基于混合因果网络的配电变电站故障诊断

因果网模型具有快速求解诊断结论的优势，但其浅层知识推理的性质，又使诊断结论易受不确定信息的影响。根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性，如事件序列记录（SOE）、断路器变位信息序列、故障录波等。文中提出了基于混合因果网模型的故障诊断方法，该方法的要点是充分运用信息间的关联性提取冗余信息，并用做冗余纠错分析和深层知识推理；提出了5类基本因果关系节点用于构造混合因果网及其规则矩阵。研究的关键点是可确保对状态向量正确的布尔赋值。仿真结果证明能有效提高在线故障诊断的容错性能，使混合因果网模型具有高实用性