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- 2007
基于重要用户的应急电源优化配置Keywords: 应急电源,分散电源,最短路径分析,遗传算法,地理信息系统,emergency power supply, distributed generation, shortest path analysis, genetic algorithm, geographic information system(GIS) Abstract: 从各分区供电所应急电源的容量配置现状和重要用户的应急电源需求情况出发,充分考虑供电可靠性和企业经济性的关系,在一定的约束条件(时间约束、容量约束等)下,提出了以总费用最小化为目标的应急电源优化配置模型,建立了基于遗传算法的应急电源优化配置算法。通过算例分析和基于地理信息系统(GIS)的软件实现,验证了所提出的模型和算法的有效性。该研究有助于减少停电损失,提高城市电网的供电可靠性和应急能力
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