七种最优潮流分解协调算法的性能比较

目前应用于最优潮流领域的诸多分解协调算法缺乏统一的比较基础，为此，将7种最优潮流分解协调算法用于求解同一系统，力求获得更为客观公正的结论。文中首先采用区域划分的方式将以现代内点理论为基础的7种最优潮流分解协调算法分成4类，即母线撕裂类、边界重叠类、边界分区类和节点解耦类，并简要阐述各算法的模型和计算过程。然后以IEEE 300节点系统为基础，分别构造了2区域600节点和4区域1 200节点系统，比较了各最优潮流算法的收敛性、计算速度和通信量等性能，探讨了参数变化对算法稳定性的影响。最后，以MATLAB并行实验室为平台，进一步测试了各算法的并行性能。测试结果表明，在7种分解协调算法中，近似牛顿方向法在计算速度和通信量方面表现最佳，分解协调内点法的收敛性和稳定性最好