以测点正常率最大为目标的状态估计改进算法

已有研究指出基于测量不确定度的测点正常率是真值未知情况下可信的状态估计结果评价 指标，进而提出了以测点正常率最大为目标的抗差状态估计新方法。该方法通过整数测点评价函 数的连续近似，建立了状态估计的非线性连续变量优化模型，并采用内点法求解该模型，获取近似 优化的估计结果。在上述研究基础上，文中提出了一种改进算法:通过对异常测点进行相容性校 验，以获得测点正常率更高的估计结果;通过考虑不等式约束的最小二乘估计对正常测点进行滤 波，以获得精度更高的估计结果。算例表明该改进算法可有效提高估计结果的抗差性和准确性，且 增加的计算量能够满足应用要求