采用神经暂态元网络技术的电力系统暂态安全分析

提出了一种利用神经元网络技术的电力系统暂态安全分析的新方法。本方法基于多层感知器(Perceptron)网络模型设计分类器，并用此分类器去直接判别电力系统暂态稳定性的类别。实际解算证明，神经元网络技术的应用对于提高模式识别的正确识别率起了较大的作用，并为电力系统实时暂态安全分析开辟了一条新的途径