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- 2011
一种识别混合电能质量扰动的新方法Keywords: 混合扰动,电能质量,扰动识别, Teager能量算子, Prony算法,小波变换,mixed disturbances, power quality, disturbances recognition, Teager energy operator(TEO), Prony algorithm, wavelet transform Abstract: 针对混合电能质量扰动的问题,提出了一种新的识别系统。首先,对滤波后的信号进行小波变换,将其分解到不同的频率空间;再利用Teager能量算子对低频空间的信号分量进行分析,判断信号是否发生了频率波动、电压暂降、电压暂升或电压中断等扰动;接着采用Prony算法分析去除低频分量后的其他分量,判断信号是否包含有谐波、间谐波或振荡暂态等扰动;最后,对高频分量进行扰动起止时刻与加窗扰动能量计算,判断信号是否发生了脉冲暂态扰动或电压缺口扰动。利用大量单一扰动信号和混合多扰动信号对此识别系统进行了验证,结果表明,该系统对各类信号的识别具有较好的适应性,识别率较高
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