主动配电网中计及网络重构的分布式电源鲁棒规划

网络重构作为主动配电网(ADN)中优化潮流、减小网损的重要手段，有必要在规划阶段进行考虑。为此，在电源规划中计及网络重构，以年综合费用最小为目标函数，除传统分布式电源(DG)规划约束，还考虑了风电和光伏发电的运行约束、重构次数限制约束，以及DG的渗透率约束，并针对风速、光照和负荷的不确定性，给出了“风—光—负荷”的不确定场景集，建立了主动配电网中计及网络重构的DG鲁棒优化模型。同时，针对模型特点，利用双层优化方法对其进行分解，并采用粒子群优化(PSO)算法和二进制粒子群优化(BPSO)算法分别对上、下两层规划模型进行求解。最后，采用IEEE 33节点系统对模型进行算例仿真，分析了网络重构和鲁棒性对DG规划方案、系统经济性及可靠性的影响，验证了该模型的有效性