高压直流输电系统故障诊断新方法

提出了一种新的故障跟踪估计器来诊断高压直流输电（HVDC）系统中的故障。考虑到随机噪声对测量结果的影响，首先采用协同（Consensus）滤波器对HVDC系统的输出滤波，然后根据HVDC状态方程引入一个新的参数———虚拟故障，来构建故障跟踪估计器。根据预测控制中的滚动优化思想，选取优化时域，并根据故障跟踪估计器的输出电压和HVDC实际电压的差，通过反复迭代运算来调节虚拟故障，使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障，从而对故障进行分类。与基于神经网络等方法的故障诊断不同的是，该设计方法不但可以检测出故障，还可以估计出故障函数，针对不同类型的故障也可以很好地进行诊断。最后针对不同类型故障的仿真结果表明了该算法的可行性和有效性