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ISSN: 2333-9721
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-  2013 

实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法

Keywords: 模型预测控制,电池储能系统,能量反馈控制,风电功率波动平抑,自适应粗糙度惩罚,model predictive control(MPC),battery energy storage system(BESS),energy feed back control,wind power output smoothing,adaptive roughness punishment

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Abstract:

文中提出了一种基于模型预测控制(MPC)的实时平抑风电场功率波动的电池储能系统(BESS)优化控制方法。该方法以未来一个控制时段使用的储能出力最小为目标,考虑2个时间尺度(1min与30min)下的功率波动约束、BESS最大功率约束和容量约束。当合成输出功率不满足功率波动约束时,采用约束软化调整技术,兼顾期望目标,以获得满意的优化结果。然后,实现了基于区间削减技术的主动式能量反馈控制,避免了BESS的过充或过放。同时,考虑减小合成输出功率的粗糙度,自适应地调整粗糙度惩罚因子,进一步平滑了输出,减小了BE

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