一种基于轨迹灵敏度的发电机参数抗差估计法

提出了一种基于轨迹灵敏度的发电机参数抗差估计方法，可应用于发电机参数在线辨识与仿真模型校正。首先，利用轨迹灵敏度辨识出对电力系统动态过程影响较大的主导参数集作为待估计参数集。然后，基于相量测量单元（PMU）量测数据，采用基于轨迹灵敏度的逐次逼近方法对该模型进行求解，可以快速得到最优估计结果。另外，将一种具有很强抗差能力的最大指数平方估计模型引入到参数估计中，该估计模型具有自动压缩坏数据影响的能力。新英格兰系统的算例表明，所提出的方法有效，且具有很强的抗差能力