考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型

随着智能家电的广泛应用，实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手，提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先，分析了家庭用户的负载特性，并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后，考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件，设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型，实现了多目标优化。最后，提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明，多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性