考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法

风电场储能配置成本与功率波动平抑效果相互制衡，而储能容量的最优化则是解决上述问题的重要方式。为此，首先以并网功率目标值偏移量方差最小为优化目标，计算最佳期望输出，消除功率波动平抑输出目标值设定的主观性，并作为储能容量最优化的理论前提。其次，引入储能荷电状态（SOC）参量，基于模糊控制理论,根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率，构建储能系统充放电策略，有效抑制过度充放。最后，由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型，实现兼顾调度决策需求、储能系统运行寿命和经济性的储能容量最优化。利用改进的粒子群优化算法对相关优化问题进行求解。通过山东某风电场实际运行数据进行验证，对比分析结果表明了该方法的有效性