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- 2010
基于同调性的电动机动态聚合方法Keywords: 感应电动机,同调等值,模糊聚类,动态聚合,induction motor, coherent equivalence, fuzzy clustering, dynamic aggregation Abstract: 电动机参数对电力系统仿真精度具有突出的影响,文中提出了一种电动机的动态聚合方法。该方法直接从电动机的机电模型出发,以机电模型方程中的时间常数等系数与初始滑差组成特征向量,采用模糊聚类方法将电动机进行分组;然后,对每组中电动机机电模型微分方程中的系数加权平均,得到一个聚合电动机三阶机电模型微分方程中的系数;最后,根据等值前后电动机吸收的有功、无功不变的准则,计算得到聚合后电动机的所有阻抗、初始滑差、惯性时间参数。算例表明该方法在动态过程中的误差较小,能够提高仿真精度
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