基于ANN的补偿电流互感器饱和对传变电流影响的算法

提出一种基于人工神经网络(ANN)的消除和补偿电流互感器饱和对传变一次电流影响的算法。算法的基本思想为：当电流互感器饱和时，利用人工神经网络极强的非线性映射能力，由电流互感器的二次电流准确计算出一次电流，从而有效地消除和补偿了电流互感器饱和对传变一次电流的影响。与传统的基于微分方程的补偿算法进行了比较，结果表明基于ANN的算法能够获得比采用传统的微分方程算法更好的结果