人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识

负荷建模是一个重要而困难的问题，其模型结构一般由经验或机理方法确定(对综合负荷一般靠经验确定)，而参数则由辨识获得。对综合负荷，在经验不足的情况下，很难得到好的模型结构。本文介绍采用人工神经元网络(ANN)进行负荷静态综合性辨识的初步结果，并与阻尼最小二乘法(Marquardt法)进行了比较分析。算例表明，用ANN进行负荷静态综合特性辨识可得到十分准确的结果