静止无功发生器递归神经网络逆动力学控制

根据对角递归神经网络的特点分析了其非线性映射能力，并根据新型静止无功发生器(ASVG) 的特点提出了ASVG递归神经网络逆动力学控制。所构造的控制器由于可以实现ASVG电力系统 非线性逆动力学特性的学习，因而根据期望的控制效果可以获得期望的控制量。理论分析与 仿真实验表明，这种控制器可以对ASVG实现良好的控制