基于机电信号融合的DFIG定子绕组匝间短路故障诊断

定子绕组匝间短路故障是双馈异步发电机(DFIG)常见的故障形式，发生概率高达30%，直接威胁到发电机的安全运行。发电机在复杂多变的环境下运行时，单一故障特征往往难以精准地反映故障，从而易产生误判、漏判的情况。文中提出一种基于电气、机械信号融合的定子绕组匝间短路故障诊断新方法——负序电流差与定子径向振动信号的二倍频分量联合诊断。首先利用支持向量机分别计算单一故障特征下的匝间短路故障概率；然后将其作为D-S证据理论的基本概率分配，依托证据组合规则，得出定子绕组匝间短路的最终诊断结果。实验结果表明：与基于单一信号的故障诊断方法相比，该方法能够更有效地诊断定子绕组匝间短路故障并可靠识别短路匝数，提高故障诊断的精确度，可推广应用至海上风电等对故障识别精度要求更高的领域