基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法

低压配电网的线户关系自动识别是智能低压配电网实现的基础。通过分析低压配电网中负荷节点电压所呈现的空间、时间以及时空特性，依托“互联网+”智慧能源发展带来的海量电网运行数据，提出了基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法。通过建立基于基尔霍夫电流定律的优化模型，并将其转化为二次规划问题求解，实现低压配电网线户关系识别。同时为了提高求解效率并解决空房用户的识别问题，提出了一种基于电压时空特性的电能表聚类方法。73用户算例系统和多个试点台区应用效果验证了所提方法的有效性，并分析了电能表计量误差、数据长度对识别结果的影响