自组织映射神经网络用于动态电压稳定分析的新方法

介绍了一种利用人工神经网络(ANN)进行动态电压稳定分析的新方法。这种多层自组织网络(SHNN)综合利用了自组织映射网络(文中使用Kohonen网络)和多层感知机网络（MLP）。Kohonen网络把输入样本按运行条件的相似性进行聚类，从而使MLP网络的性能得到提高。使用2个SHNN模型，一个用于判定电力系统是否处于动态稳定，另一个预测动态稳定系统的PQ节点的电压幅值。通过动态模拟得到训练样本。最后对WSCC 9节点系统和New England 39节点系统进行数字仿真，证明了该方法的有效性